SolPredict

Training Documentation

Registre des Modèles ML SolPredict

Documentation complète des modèles de machine learning utilisés pour la prédiction de production PV et l'optimisation du trading sur le marché français de l'électricité.

Pipeline de Prédiction

SEEDTrans PVProduction PV
V5 PrixDA + Imbalance
PPO V2Trading Agent
DécisionNomination DA

SEEDTrans PV

Production Photovoltaïque

Production

mae

0.07

rmse

0.13

r2

0.95%

mape day

23.26%

Architecture:Wavelet + Series Decomposition + MSPI + Transformer
Paramètres: 1.59M|Fichier: seedtrans_pv.pth

V5 NoLeak Day-Ahead

Prix Day-Ahead

Production

mape

3.66%

r2

0.98%

mae

2.89

direction accuracy

91.20%

Architecture:CNN + BiLSTM + MultiHead Attention
Paramètres: ~250K x 24|Fichier: price_v5_noleak_hour_{00-23}.pth

V5 Imbalance Unified

Prix Imbalance

Production

mape

37.47%

r2

0.85%

mae

18.49

direction accuracy

94.50%

Architecture:CNN + BiLSTM + Attention + Hour Embedding
Paramètres: ~450K|Fichier: price_v5_imbalance_unified.pth

PPO V2 Trading Agent

Agent de Trading

Production

avg reward

En évaluation

sharpe ratio

En évaluation

max drawdown

En évaluation

Architecture:PPO (Proximal Policy Optimization) - stable-baselines3
Paramètres: ~500K|Fichier: models/ppo_v2/ppo_v2_final.zip

Comparaison des Performances vs Baseline

SEEDTransMAE
0.073kWvs 0.101kW
V5 DAMAPE
3.66%vs 8%
V5 ImbalanceDir. Acc.
94.5%vs 85%

Historique des Versions

NEW

SEEDTrans PV + Conformal Prediction (MAE=0.073, +27.7% vs baseline)

2024-11-29

NEW

PPO V2 Trading agent avec TradingEnvironmentV2 conforme marché français

2024-11-29

UPDATE

V5 Imbalance Unified (single model, R²=0.8538, Dir=94.5%)

2024-11-29

UPDATE

V5 NoLeak Day-Ahead (24 hourly models, VMD, MAPE 3.66%)

2024-11-29

UPDATE

Modèles Enhanced (price_enhanced, transformer variants)

2024-11-28

INIT

Modèles Fourier KAN 2024-2025 (baseline)

2024-11-27